ANOVA de Friedman

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En statistique, l'ANOVA de Friedman aussi appelée ANOVA de Friedman par rangs est un test statistique non-paramétrique développé par Milton Friedman[1],[2],[3]. C'est une alternative non-paramétrique à l'analyse de variance à un facteur avec mesures répétées.

Un exemple d'usage est si l'on considère n personnes chargées de noter k vins différents, est-ce que certains des k vins sont constamment classés plus haut ou plus bas que les autres ?

  1. ↑ Milton Friedman, « A correction: The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance », American Statistical Association, vol. 34, no 205,‎ , p. 109 (DOI 10.1080/01621459.1939.10502372, JSTOR 2279169)
  2. ↑ Milton Friedman, « The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance », American Statistical Association, vol. 32, no 200,‎ , p. 675–701 (DOI 10.1080/01621459.1937.10503522, JSTOR 2279372)
  3. ↑ Milton Friedman, « A comparison of alternative tests of significance for the problem of m rankings », The Annals of Mathematical Statistics, vol. 11, no 1,‎ , p. 86–92 (DOI 10.1214/aoms/1177731944, JSTOR 2235971)