Estimateur (statistique)

Visualisation d'un estimateur consistent d'une quantité gamma. Plus la taille de l'échantillon (ici 100, 178, 400) est grande, plus la variance de l'estimateur diminue, meilleure est l'estimation du paramètre.

En statistique, un estimateur est une fonction des observables permettant d'estimer une caractéristique d'une loi de probabilité[1] telle que ses moments (comme son espérance ou sa variance). Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un échantillon comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la statistique inférentielle.

La qualité des estimateurs s'exprime par leur convergence, leur biais, leur efficacité et leur robustesse. Diverses méthodes permettent d'obtenir des estimateurs de qualités différentes.

  1. Jérôme Pagès, Pratique de la statistique, Pr. Univ. Rennes, , 212 p. (ISBN 9782753501645), « 2. Estimation », p. 25